Nvidia recrée PAC-MAN en utilisant l’IA pour célébrer son 40e anniversaire

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Le classique d’arcade PAC-MAN vient d’avoir 40 ans, donc en l’honneur de cet anniversaire mémorable, Nvidia s’est associé à Bandai Namco pour recréer le jeu en utilisant son modèle d’IA appelé GameGAN.

Cela nécessite une petite explication car, à première vue, il semble qu’ils aient chargé un jeu régulier de PAC-MAN. Mais cette version a été créée sans moteur de jeu, c’est une version complète du jeu uniquement basée sur l’observation du modèle AI de 50 000 jeux de PAC-MAN en cours.

Ce n’est qu’un exemple de la façon dont Nvidia a exploité les réseaux antagonistes génératifs (GAN), une percée dans l’apprentissage en profondeur qui utilise deux réseaux de neurones travaillant ensemble pour réduire considérablement le temps nécessaire à la formation d’un algorithme d’apprentissage en profondeur.

Le premier réseau neuronal, connu sous le nom de générateur, produit les données qui seront ensuite examinées par le deuxième réseau neuronal, le discriminateur. Le générateur essaie essentiellement de tromper le discriminateur aussi souvent que possible. Une fois qu’il a atteint son seuil, le discriminateur peut être recyclé afin d’améliorer encore les résultats du GAN.

En plus de recréer des jeux vidéo vieux de 40 ans, que peut faire Nvidia avec les GAN? Un exemple que les chercheurs de Nvidia ont publié l’année dernière s’appelle GauGAN. Nommé d’après le peintre français, il prend des peintures ou des croquis grossiers et les transforme en images photoréalistes. Encore une fois, l’IA a été formée à l’aide de GAN sur des millions de peintures et d’images pour comprendre à quoi devrait ressembler un vrai lac ou un arbre afin de générer une image entièrement nouvelle basée sur le croquis.

(Crédit d’image: Nvidia)

Pour en revenir aux jeux, il y a évidemment plus de GAN à faire dans ce domaine. Une application que nous avons déjà vue utilisée est une méthode de conversion ascendante 4K de titres plus anciens.

Mais Nvidia envisage que son modèle GameGAN AI pourrait également être utilisé pour générer instantanément des dispositions de niveau pour des jeux modernes beaucoup plus complexes. Les chercheurs ne font qu’effleurer la surface de ce qui peut être fait avec cette technologie, et bien qu’il existe des applications plus importantes, il est amusant de voir Nvidia trouver des moyens de l’appliquer au jeu et à d’autres activités moins sérieuses.

Si vous voulez avoir un aperçu de certaines des choses amusantes que les chercheurs de Nvidia ont produites avec les GAN, jetez un œil à la Aire de jeux Nvidia AI, qui est également l’endroit où ils publieront la version créée par GameGAN de PAC-MAN plus tard cette année.

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